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सामानों को संभालने में मदद करने वाला हल्के सहयोगात्मक रोबोट हाथ श्रम तीव्रता को कम करता है

सामानों को संभालने में मदद करने वाला हल्के सहयोगात्मक रोबोट हाथ श्रम तीव्रता को कम करता है

हल्के सहयोगात्मक रोबोट बांह

सामान संभालने वाला सहयोगी रोबोट हाथ

उत्पत्ति के प्लेस:

चीन

ब्रांड नाम:

EW

प्रमाणन:

CE

मॉडल संख्या:

EW-17-L1-80

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उत्पाद विवरण
आकार:
525x550x1334 मिमी
ले जाने का तरीका:
बैकपैक प्रकार
शुद्ध भार:
47 किग्रा
लोड वजन:
80-100 किग्रा
हार्डवेयर प्लेटफॉर्म:
क्वालकॉम 8-कोर चिप+औद्योगिक ग्रेड एमसीयू
अधिकतम स्कैनिंग त्रिज्या:
S2 रडार, 30 मीटर, 360 डिग्री
3 डी गहराई देखने वाले कैमरों की संख्या:
3
अनुसंधान का विस्तार:
0.2 मीटर - 10 मीटर
भुगतान और शिपिंग शर्तें
न्यूनतम आदेश मात्रा
1
मूल्य
8250 USD/SET
पैकेजिंग विवरण
फोम+कार्टन पैकेजिंग, लकड़ी के फ्रेम से तय
आपूर्ति की क्षमता
200 सेट
उत्पाद वर्णन

सामानों को संभालने में मदद करने वाला हल्के सहयोगात्मक रोबोट हाथ श्रम तीव्रता को कम करता है 0

ईडब्ल्यू-17-एल1-80 लेजर मुक्त नेविगेशन वाला एक मोबाइल रोबोट है, जो एक बैकपैक में 80 किलो तक की सामग्री ले जाने और परिवहन करने में सक्षम है।यह अर्धचालक उत्पादन लाइनों जैसे प्रसंस्करण उद्योगों में सामग्री परिसंचरण के लिए उपयुक्त है, एसएमटी कार्यशालाएं, इलेक्ट्रॉनिक्स कारखाने आदि।
स्वायत्त नेविगेशन और पोजिशनिंग
ईडब्ल्यू-17-एल1-80 की निर्मित उच्च प्रदर्शन वाली स्वायत्त नेविगेशन और पोजिशनिंग सिस्टम किट उसे मार्ग नियोजन और पोजिशनिंग नेविगेशन कार्य करने में सक्षम बनाती है,वास्तव में रोबोट की तीन प्रमुख समस्याओं का समाधान: "मैं कहाँ हूँ", "मैं कहाँ जा रहा हूँ", और "मुझे कैसे जाना चाहिए", इस प्रकार इसे विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ विभिन्न वातावरणों में काम करने में सक्षम बनाता है।
मल्टी सेंसर डेटा फ्यूजन
ईडब्ल्यू-17-एल1-80 मल्टी-सेंसर डेटा फ्यूजन तकनीक को अपनाता है, जो रोबोटों को अनिश्चित वातावरण में उच्च स्तर की स्वायत्तता और पर्यावरण की धारणा प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।मल्टी सेंसर डेटा फ्यूजन तकनीक रोबोट सिस्टम की धारणा क्षमता में सुधार के लिए एक प्रभावी विधि है. किलर व्हेल में लिडर, चुंबकीय सेंसर, गहराई कैमरा, टक्कर सेंसर आदि शामिल हैं. यह जटिल और लगातार बदलते वातावरण में स्वतंत्र रूप से अनुकूलन कर सकता है, सफलतापूर्वक स्वायत्त मानचित्रण पूरा कर सकता है,स्थिति, और नेविगेशन।

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